Content-Optimierung für KI: So schreibst du richtig für LLM-Systeme (ein Praxisleitfaden)
Content-Optimierung für KI: So schreibst du richtig für LLM-Systeme (ein Praxisleitfaden) https://patrickstolp.de/wp-content/uploads/2025/06/schreiben-fuer-llms-1024x683.jpg 1024 683 Patrick Stolp https://secure.gravatar.com/avatar/6bdd2bf10b32556ccbe5a3b16931cb997c2c973524b74b20c375f7c9174c3ecd?s=96&d=blank&r=gZusammenfassung; TL;DR Das Ziel der LLM-Optimierung (LLMO) ist die Integration von Inhalts-Chunks in KI-generierte Antworten, nicht das Ranking von URLs Content muss in semantisch kohärente, in sich geschlossene Chunks (ca. 100–300 Tokens) gegliedert werden, die jeweils nur eine zentrale Idee behandeln Eine saubere, semantische HTML-Struktur (H2, H3, P, UL) ist für das maschinelle Parsen („Layout-aware…